初期段階の電気系統の故障は、高額な停電や安全上のリスクを引き起こすまで、気づかれないことがよくあります。この課題に対処するため、ABBはIPECのAI駆動型監視技術を自社の予知保全ポートフォリオに統合する予定です。この買収は、製造工場、データセンター、交通システム、公共事業といった重要インフラ全体において、電力設備の故障の主な原因の一つである部分放電の検出に焦点を当て、軽微な絶縁問題が深刻な混乱に発展する前に事業者が対応できるよう支援します。重要なインフラネットワークで事業を展開するグローバル企業にとって、電動システムの信頼性は重要です。画像はABB提供電力管理と資産監視の必要性Uptime Instituteの2025年年次停止分析レポートによると、データセンターの停止や重大なインシデントの主な根本原因は、発電機の故障、公共設備の停止、無停電電源装置の故障など、電力関連の問題であることが分かりました（回答者の54%）。データセンターの冷却は19%で2位でした。これらの停止はコストが高く、回答者の54%が深刻な停止によるコストが10万ドルを超えると報告しており、5人に1人は最近の停止で100万ドルを超えるコストが発生したと回答しています。電力を大量に消費するAIインフラストラクチャ、グリッドの不安定性、そして老朽化したレガシーシステムは、これらの電力関連の障害を引き起こす3つの主要な要因です。シーメンスとSenseyeのレポート「ダウンタイムの真のコスト2024」では、世界の主要産業企業および製造業者500社の収益損失が約11%、つまり1兆4000億ドルに達すると推定されています。老朽化した電力系統や異常気象は、製造業の生産性に悪影響を及ぼす、信頼性の高い電力供給を取り巻く問題のほんの一部に過ぎません。電力関連の問題は、製造現場における計画外のダウンタイムの大きな要因となっています。人為的ミスや機器の故障といった他の一般的な問題も加わり、予知保全戦略の一環として、より効果的な電力管理と機器監視の必要性が浮き彫りになっています。ABBによると、部分放電（絶縁材の損傷や欠陥によって空間が生じ、導体が完全に絶縁されずに火花が発生する現象）は、計画外停止に至る機器故障の80%の主因となっています。IPECのAIを活用した技術は、部分放電を検知・特定できるため、企業は迅速に対応し、資産を積極的に管理することができます。ABBは、IPECの監視プラットフォームを活用することで、顧客の保守コストとダウンタイムをそれぞれ85%と90%削減できると述べています。IPECのDeCIFerアルゴリズムIPEC独自のDeCIFerアルゴリズムは、企業が資産の絶縁劣化の初期段階を検知し、背景ノイズ（他の資産データ／アクティビティ）を除去することで部分放電を特定し、迅速な修理・メンテナンスを可能にします。このシステムは、製造現場やデータセンター環境における重要な資産の寿命延長、安全性の向上、停電シナリオの排除、ダウンタイムの軽減、そして長期的な設備コストの削減に貢献します。ABBとIPECの契約締結は、2026年初頭に完了する予定です。IPECのDeCIFerアルゴリズムは、ウェーブレット解析を用いて背景ノイズを除去し、センサーの全帯域にわたって部分放電イベントを分離します。画像はIPEC提供です。DeCIFerアルゴリズムは、資産管理者にとって不可欠なツールであり、重要な資産データを集約し、実用的な洞察へと変換するプラットフォームを提供します。その結果、変圧器や配電装置の運用可能性が高まり、劣化したケーブルが特定されて迅速に更新されるため、より効果的な保守の優先順位付けが可能になります。IPECの技術をABBの予知保全サービスポートフォリオに追加することで、ABBのお客様に、重要な電力インフラ全体における機器の故障を防ぎ、コストのかかるダウンタイムを防ぐ包括的なソリューションを提供することを目的としています。ABBファミリーに加わることで、IPECとその技術はより幅広い顧客基盤にリーチし、技術力を継続的に拡大することができます。
